🦠 Steam'de Virüslü Oyun Bulundu... - Hafta 8/2025
Herkese selamlar dostlar yeni bir bölüme hoş geldiniz! Bugün 23 Şubat 2025.
Bu haftanın öne çıkan haberleri:
- 🕵️♂️ Steam'de yayınlanan ücretsiz bir oyun kullanıcıların verilerini çalıyor.
- 🤖 Bütün yapay zeka modellerini geçtiği iddia edilen Grok 3 yayınlanıyor.
- 🔒 Chrome'un yapay zeka destekli güvenlik sistemi herkese açılıyor.
- 💻 MacBook'lar tamir edilebilirlik konusunda sınıfta kalıyor.
📚 Bu hafta neler var?
Hemen haftanın olayıyla gündeme başlayalım.
🗞️ Haftanın Olayı: Steam'deki Ücretsiz Oyun Virüs Yaydı
Steam'de yayınlanan PirateFi adlı ücretsiz oyun, kullanıcıların bilgisayarlarına zararlı yazılım yükledi.
🎮 Steam ve Güvenlik Açıkları
Steam, bu olayı fark eder etmez oyunu platformdan kaldırdı ve etkilenen kullanıcılara e-posta gönderdi.

Ancak oyunun yaklaşık 1500 kişi tarafından indirildiği biliniyor. Bu olay Steam'de indirilen oyunların her zaman güvenli olmayabileceğini gösteriyor. Daha önce de benzer durumlar yaşanmıştı.

🛡️ Yayılan Zararlı Yazılım: Vidar
PirateFi oyunuyla yayılan zararlı yazılımın adı Vidar. Bu yazılım, kullanıcıların:
- Çerezlerini,
- Tarayıcıda giriş yapmış hesap bilgilerini,
- Ve hatta kripto para cüzdanlarını hedef alıyor.
Normalde Steam'deki oyunların sıkı bir kontrol sürecinden geçmesi gerekiyor. Ancak saldırganlar zararlı yazılımları iyi bir şekilde gizleyerek bu süreci atlatabiliyor.
🔐 Valve ve Güvenlik Önlemleri
Geçmişte, bazı geliştiricilerin hesapları hacklenerek virüs yayılmıştı. Valve, bu tür durumların önüne geçmek için çeşitli güvenlik önlemleri alıyor. Örneğin:
- Geliştiricilerin değişiklik yapmadan önce iki faktörlü doğrulama kullanması gerekiyor.
Ancak, milyonlarca oyunun yüklendiği bir platformda her şeyi kontrol etmek mümkün olmayabiliyor.
🤖 Yapay Zeka
🤖 Açık Kaynak Ses Klonlama Modeli Piyasayı Karıştırdı
Yeni yayınlanan açık kaynak konuşma modeli, yalnızca 5 saniyelik bir ses kaydıyla bir kişinin sesini klonlayabiliyor. Eğer yarım dakikalık bir kayıt sağlarsanız, sonuçlar çok daha gerçekçi hale geliyor. Dahası, bu model şu an herkese açık ve bilgisayarınıza indirip kullanabiliyorsunuz.
🌍 Modelin Özellikleri
- 200 bin saatten fazla konuşma verisi ile eğitilmiş.
- İngilizce, Japonca, Çince, Fransızca ve Almanca dillerini destekliyor.
- Vurgulama, nefes alma gibi detayları oldukça başarılı bir şekilde taklit edebiliyor.
Bu tür modeller daha önce de vardı, ancak bu modelin farkı, ev bilgisayarlarında çalıştırılabiliyor olması. Örneğin, 6 GB VRAM'e sahip bir ekran kartınız varsa bu modeli çalıştırabilirsiniz. Modelin ağırlıkları ve kodları HuggingFace platformunda bulunabiliyor.
💻 Endüstride Yarattığı Çalkantı
Bu model, ses klonlama endüstrisinde büyük bir değişim yaratabilir. Örneğin:
- ElevenLabs gibi firmalar, ses klonlama hizmetlerini bulut tabanlı ve ücretli olarak sunuyor. Ancak bu açık kaynak model sayesinde, bir kez cihaz satın alındığında, sürekli ödeme yapmadan sesli kitap gibi içerikler üretmek mümkün hale geliyor.
- Örnek ses kayıtları incelendiğinde, modelin ElevenLabs kadar başarılı sonuçlar verdiği görülüyor.
⚠️ Yeni Bir Dönem: Gerçek ile Sahteyi Ayırmak Zorlaşıyor
Teknoloji Raporu’nun klasik uyarısını yinelemek gerekiyor: Artık neyin doğru, neyin gerçek olduğunu anlamakta zorlanacağımız bir dünyaya giriş yapıyoruz.
🔍 Perplexity Derin Araştırma Özelliğini Aktifleştirdi
Perplexity.ai, yeni derin araştırma modunu yayına aldı. Bu özellik, tıpkı ChatGPT'nin derin araştırma moduna benzer şekilde, sorgularınızı çok daha detaylı ve farklı açılardan ele alarak cevaplıyor.
🛠️ Derin Araştırma Modunun Özellikleri
- Sorgularınızı birden fazla farklı şekilde ele alıyor ve farklı açılardan analiz ediyor.
- Daha fazla bağlam sunarak daha kapsamlı ve doğru sonuçlar üretiyor.
- Üretilen cevapları veya raporları PDF formatında dışa aktararak paylaşmanıza olanak tanıyor.

💸 Ücretsiz Erişim Avantajı
OpenAI’ın derin araştırma moduna erişmek için 200 dolarlık Pro modeli satın almanız gerekirken, Perplexity’nin derin araştırma modu ücretsiz sunuluyor. Tahmin edebileceğiniz üzere sorgu sınırı bulunuyor.
Bu durum, OpenAI’ın rekabet gücünü zorlaştırıyor. Her ne kadar OpenAI yeniliklerin öncüsü olsa da, rakip firmalar ve açık kaynak modeller yenilikleri hızla yakalıyor ve kullanıcılar için daha erişilebilir hale getiriyor.
⚠️ Yapay Zeka Sonuçlarını Sorgulamak Önemli
Derin araştırma modları ne kadar gelişmiş olursa olsun, yapay zekanın halüsinasyon görme veya yanlış bilgi üretme ihtimali hâlâ mevcut. Bu nedenle, üretilen bilgilerin doğruluğunu kontrol etmekte fayda var.
Ben de bu tür araçları video araştırmalarımda kullanıyorum, ancak kritik bilgileri doğrulamadan içeriğe dahil etmiyorum.
🤖 Grok 3 Yapay Zeka Modeli Yayına Girdi
Elon Musk'ın yapay zeka şirketi X AI, yeni nesil yapay zeka modeli olan Grok 3'ü yayınladı. Şirketin kendi test sonuçlarına göre, Grok 3 diğer tüm yapay zeka modellerine fark atıyor gibi görünüyor. Ancak şu an için bağımsız test sonuçları bulunmuyor, bu da modelin gerçek performansını değerlendirmeyi zorlaştırıyor.



🧪 Bağımsız Testlerin Eksikliği
Normalde bir model yayınlandığında, bağımsız test platformlarında hızla yer alır. Ancak Grok 3 için bu durum gerçekleşmedi. Bunun nedenini bilmiyorum.
Şu an Grok, X AI'ın web sitesi üzerinden beta sürümünde deneyimlenebiliyor. Takip ettiğim bazı yayıncıların testlerine göre, model henüz iddia edildiği kadar etkileyici sonuçlar vermiyor. Bu durum belki modelin erken test aşamasında olmasından kaynaklanıyor olabilir.
💡 SuperGrok Planı
Grok 3 ile birlikte, SuperGrok adında yeni bir plan duyuruldu. Bu plan, aylık 30 dolar karşılığında şu özellikleri sunacak:
- Limitsiz düşünce modu
- Deep Research (Derin Araştırma)
- Resim üretme yeteneği
Grok'un resim üretme modelinin, mevcut birçok modele kıyasla daha iyi sonuçlar verdiği belirtiliyor.
🔍 Kullanıcı Deneyimi ve Gelecek Beklentiler
Grok 3'ün performansı hakkındaki kesin yargılar için daha fazla bağımsız test ve kullanıcı deneyimi gerekiyor. Şu an için modelin vaat ettikleri oldukça iddialı olsa da, gerçek potansiyelinin ortaya çıkması zaman alabilir. Kendi deneyimleriniz ve testleriniz modelin yeteneklerini anlamak için en iyi yol olacaktır.
💰 X.com Fiyatları İkiye Katlandı
Grok 3 duyurusuyla birlikte X.com, yapay zeka hizmetleri için fiyatlarını iki katına çıkardı. Biliyorsunuz, Grok'u hem X.com üzerinden hem de ayrı bir platform olan X.ai üzerinden kullanabiliyorsunuz. Ancak X.com'dan plan satın aldığınızda, Twitter özelliklerini de içeren bir paket sunulduğu için fiyatlar daha yüksek oluyor.
🛠️ Fiyat Artışının Sebebi
X.com tarafındaki fiyat artışının, Grok 3'ün duyurulmasıyla bağlantılı. Yeni özellikler platformun kullanıcılarına daha fazla hizmet sunsa da fiyat artışı mevcut üyelik sahipleri için ek maliyet anlamına geliyor.
📢 Üyeliğiniz Varsa Dikkat!
Eğer X.com üzerinden bir üyeliğiniz varsa, fiyat artışı sizi etkileyebilir. Alternatif olarak, X.ai platformu üzerinden daha uygun fiyatlı seçenekleri değerlendirebilirsiniz. Ancak X.ai'da Twitter özellikleri bulunmadığını unutmayın.
🎮 Microsoft WHAM Modelini Duyurdu: Oyun Sekansı Üreten Yapay Zeka
Microsoft, oyun görüntüleri üretmek için tasarlanan yeni yapay zeka modeli WHAM'i duyurdu. Bu model, oyuncu girdileri ve oyun videoları kullanarak tutarlı ve kalıcı oyun sekansları oluşturabiliyor. WHAM, şu an için 2 dakikalık tutarlılık süresi sunuyor.
🆚 WHAM ve Google Genie 2'nin Farkları
WHAM, Google'ın Genie 2 modelinden farklı bir yaklaşıma sahip:
- WHAM, sadece oyun sekansları (film gibi görüntüler) üretiyor. Oynanabilir bir dünya yaratmıyor.
- Çözünürlük şu an için 300x180 ile sınırlı.
- Genie 2 ise bir görüntü verildiğinde oynanabilir oyun dünyaları yaratabiliyor ve çok daha yüksek çözünürlük sunuyor.
WHAM, oyuncu girdileri (örneğin hangi tuşlara basıldığı) ve oyun görüntüleriyle çalışıyor. Bu girdilerle bir film gibi oyun sekansı oluşturuyor.
🎯 WHAM'in Kullanım Alanları
Microsoft Gaming CEO'su Phil Spencer, WHAM'in iki ana kullanım alanını vurguladı:
- Oyun Geliştiricileri İçin Prototip Üretimi:
- Geliştiriciler, fikirlerini hızlıca görselleştirebilir ve ekip arkadaşlarına aktarabilir.
- Oyuncu girdileriyle desteklenen oyun sekansları, konsept geliştirme sürecini hızlandırabilir.
- Eski Oyunların Korunması:
- WHAM, modern bilgisayarlarda çalışmayan eski oyunları yapay zeka ile yeniden canlandırabilir.
- Oyuncu girdileriyle beslenen yapay zeka, eski oyunların sekanslarını modern sistemlerde görüntülemeyi kolaylaştırabilir.
⚠️ Oyun Topluluğunda Tartışmalar
Phil Spencer'ın, WHAM'in eski oyunları koruma amacıyla kullanılabileceğini söylemesi, oyun topluluğunda tartışma yarattı. Eleştiriler:
- Bazı oyuncular, yapay zeka ile oyun korumanın gerçek koruma olmadığını savunuyor.
- Gerçek korumanın, oyunların orijinal haliyle oynanabilir durumda tutulması gerektiğini belirtiyorlar.
🔮 Gelecek Potansiyeli
WHAM şu an için düşük çözünürlükte ve kısa süreli sekanslar üretebiliyor. Ancak bu tür modeller, gelecekte oyun geliştirme süreçlerini ve oyun koruma yöntemlerini önemli ölçüde değiştirebilir. Vaat ettiği potansiyel oldukça heyecan verici!
📚 Meta: Torrent İndirdik Ama Paylaşmadık
Meta, yapay zeka eğitiminde kullanmak üzere LibGen arşivlerinden on binlerce kitabı torrent protokolüyle indirdiğini kabul etti. Bu durum, Meta'nın halihazırda devam eden yapay zeka davasında önemli bir tartışma konusu oldu. Her ne kadar Meta'nın bu yöntemi kullandığına dair kanıtlar bulunsa da benzer yöntemleri diğer yapay zeka firmalarının da kullandığı biliniyor.
⚖️ Adil Kullanım Tartışması
Meta, bu kitapları yapay zeka eğitiminde kullanmayı "fair use" (adil kullanım) kapsamında savunuyor. Şirket, bu tarz içeriklerin teknoloji geliştirmek için kullanılmasının daha geniş bir kitleye fayda sağladığını öne sürüyor. Ancak bu durum oldukça tartışmalı:
- Bir birey kitap indirirse suç işliyor, ancak bir şirket yapınca adil kullanım mı oluyor? Bu soru, davanın temel etik tartışmalarından biri.
🛑 Torrentten Paylaşım İddiası
Davayı açan taraf, Meta'nın yalnızca kitapları indirmekle kalmadığını, aynı zamanda torrent protokolüyle bu içerikleri paylaşarak telif haklarını ihlal ettiğini iddia etti. Meta ise bu iddiayı reddederek, "Torrentten indirdik ama paylaşım yapmamak için önlemler aldık" açıklamasında bulundu.
Bu açıklama, Meta'nın torrent camiasında "sülük" (leecher) olarak adlandırılmasına neden oldu. Torrent kültüründe, bir dosyayı indirip paylaşmamak hoş karşılanmaz, çünkü paylaşım olmadan torrent sistemi çalışamaz.
🔮 Sonuç ve Gelecek
Meta'nın bu açıklaması, davanın seyrini nasıl etkileyecek henüz belli değil. Ancak bu olay, yapay zeka firmalarının veri toplama yöntemleri ve etik sınırları hakkında daha geniş bir tartışmayı da beraberinde getirdi. Meta'nın bu davadan sıyrılıp sıyrılamayacağını zaman gösterecek.
🔒 Güvenlik
🛡️ Chrome'un Yapay Zeka Güvenlik Sistemi Devreye Girdi
Google, Chrome'un yapay zeka destekli güvenlik sistemini tüm kullanıcılar için yayına aldı. Bu yeni özellik, ziyaret ettiğiniz sitelerin zararlı olup olmadığını yapay zeka ile analiz ederek sizi uyarıyor. Ancak bu sistemin çalışma şekli, mahremiyet açısından bazı endişeleri de beraberinde getiriyor.

🔍 Nasıl Çalışıyor?
Chrome'un yapay zeka güvenlik sistemi, şu verileri Google Güvenli Tarama'ya gönderiyor:
- Ziyaret ettiğiniz sitelerin URL'leri,
- Sayfa içeriğinden küçük örnekler,
- İndirme işlemleri,
- Uzantı aktiviteleri,
- Sistem bilgileri.
Bu veriler, Google Hesabınızla ilişkilendirilerek güvenlik olaylarında Gmail gibi diğer hizmetlerde de koruma sağlıyor.
⚠️ Mahremiyet Endişeleri
Bu sistem, yerel çalışmıyor. Yani, girdiğiniz siteler ve diğer veriler düzenli olarak Google'a gönderiliyor. Bu durum, kullanıcıların mahremiyeti açısından ciddi bir tartışma yaratıyor. Örneğin:
- Microsoft Edge, benzer bir güvenlik özelliğini tamamen yerel çalıştırıyor ve kullanıcı verilerini sunuculara göndermiyor.
- Google'ın geçmişteki davranışları bu verileri nasıl kullanacağı ve saklayacağı konusunda sorgulanmasına neden oluyor.
🌐 Avantajlar ve Dezavantajlar
- Avantaj: Yapay zeka destekli sistem, internetteki dolandırıcılık ve zararlı içeriklere karşı kullanıcıları daha iyi koruyabilir.
- Dezavantaj: Google'ın bu verileri pazarlama ve reklam amaçlarıyla kullanabileceği endişesi, kullanıcıların mahremiyetine gölge düşürüyor.
🧐 Sonuç Olarak
Eğer Google'ın verilerinizi nasıl kullandığı konusunda endişeleriniz varsa, bu özelliği devre dışı bırakmayı düşünebilirsiniz.
🐧 Özgür ve Açık Kaynak Yazılım
👨💻 Açık Kaynak Yazılım Geliştiricileri Büyük Sorun Yaşıyor
2025 Açık Kaynak Yazılım Konferansı, açık kaynak yazılım geliştiricilerinin karşılaştığı zorlukları gündeme taşıdı. Konferansta, açık kaynak projelerin sürdürülebilirliği ve geliştiricilerin üzerindeki ağır yük tartışıldı.
🛠️ Açık Kaynak Geliştiricilerinin Karşılaştığı Sorunlar
- Desteksizlik: Açık kaynak yazılımları kullanan yüzlerce şirket ve bireysel kullanıcı, projelere maddi veya manevi destek sağlamıyor. Ancak bu kişiler, projelerden sürekli yeni özellikler ve güncellemeler talep ediyor.
- Az Sayıda Katkıcı: Birçok açık kaynak proje, yalnızca 1-2 kişi tarafından geliştirilip güncelleniyor. Bu, projelerin sürdürülebilirliğini ciddi şekilde zorlaştırıyor.
- Tükenmişlik: Geliştiriciler, yoğun talepler ve destek eksikliği nedeniyle tükeniyor ve projelerden çekilmek zorunda kalıyor.
💼 Şirketlerin Sorumluluğu
Açık kaynak yazılımlar, birçok şirketin altyapısında kritik bir rol oynuyor. Ancak:
- Çoğu şirket, bu projelere herhangi bir maddi destek veya kod katkısı yapmıyor.
- Issues (sorunlar) kısmında yalnızca taleplerle dolup taşan şirketler, projelerin sürdürülebilirliğine katkıda bulunmuyor.
💡 Bireysel Kullanıcılar Ne Yapabilir?
Bireysel kullanıcılar, kullandıkları açık kaynak yazılımlara destek olmak için şu soruyu kendilerine sorabilir:
"Bu yazılıma yalnızca para ödeyerek erişebilseydim, para öder miydim?"
Eğer cevabınız "evet" ise, tek seferlik bir bağış bile projelerin devamlılığı için büyük bir fark yaratabilir.
🌐 Sistemik Sorunlar ve Çözüm İhtiyacı
Açık kaynak ekosisteminin temel sorunlarından biri, bağımlılık zincirlerinin büyük kısmının birkaç kişi tarafından yönetiliyor olması. Örneğin:
- Bir yazılım, yüzlerce küçük açık kaynak bağımlılığına sahip olabilir.
- Ancak bu bağımlılıkların çoğu, yalnızca 1-2 geliştirici tarafından güncelleniyor.
Bu durum, açık kaynak ekosisteminde sistemik bir soruna işaret ediyor. Daha geniş çaplı, sistemik bir çözüm olmadan, açık kaynak projelerin sürdürülebilirliği tehlikede olabilir.
💻 Donanım
📱 Apple Uygun Fiyatlı iPhone 16e'yi Tanıttı
Apple, yeni bütçe dostu telefonu iPhone 16e'yi tanıttı. Bu model, iPhone SE serisinin yerini alacak ve Apple’ın uygun fiyatlı telefon kategorisindeki yeni temsilcisi olacak.

📋 iPhone 16e Teknik Özellikleri
- Ekran: 6.1 inç OLED ekran
- İşlemci: Apple A18
- Depolama: 128 GB
- Bağlantı: USB-C portu
- Kamera: 48 MP sensör (2x telefoto modu destekli)
- Renk Seçenekleri: Siyah ve beyaz
- Ekstra Özellikler: Programlanabilir aksiyon düğmesi
💸 Fiyatlandırma
- Yurtdışı fiyatı: 599 dolar
(iPhone 16'dan 200 dolar daha ucuz, ancak önceki nesil iPhone SE'den 170 dolar daha pahalı.) - Türkiye fiyatı: 48.000 TL
🚫 Eksik Özellikler
- MagSafe Desteği: Bu modelde bulunmuyor.
- Renk Çeşitliliği: Sadece iki renk seçeneği mevcut.
🔌 USB-C ve Yeni C1 Modem
iPhone 16e, Apple’ın USB-C portuna geçiş yaptığı modellerden biri. Ayrıca, Apple ilk kez kendi geliştirdiği C1 modemini bu modelde kullanacak. Daha önce uydu iletişimi için Qualcomm modemlerini kullanan Apple, bu alanda kendi çözümünü sunmaya başlıyor.
🤔 Gerçekten Bütçe Dostu mu?
Apple, iPhone 16e'yi kendi ürün yelpazesi içinde "bütçe dostu" olarak konumlandırsa da, 48.000 TL'lik Türkiye fiyatı bu iddiayı tartışmalı hale getiriyor. Örneğin, bu fiyat Galaxy S25 gibi amiral gemisi modellerle aynı seviyede. Apple’ın uygun fiyatlı telefon kategorisinde bile yüksek fiyat politikası devam ediyor.
Sonuç olarak: iPhone 16e, Apple’ın uygun fiyatlı telefon kategorisinde yeni bir seçenek sunarken, fiyatı ve eksik özellikleri nedeniyle ne kadar "bütçe dostu" olduğu tartışmaya açık. Ancak USB-C ve yeni modem gibi yenilikler, Apple kullanıcıları için önemli bir adım olabilir.
⌨️ Blackberry'nin Klavye Patenti Sona Erdi
Blackberry'nin ikonik fiziksel klavyesine ait patentin süresi doldu. Bir zamanlar yenilikçi tasarımıyla dikkat çeken bu klavye, Blackberry telefonlarının en ayırt edici özelliklerinden biriydi. Ancak artık bu patentin süresi sona erdi ve diğer üreticiler de benzer tasarımlar geliştirebilecek.
📱 Fiziksel Klavye Geri Döner mi?
Günümüzde çoğu kişi dokunmatik ekranlara alışmış olsa da, fiziksel klavyelerin geri dönüşü bazı kullanıcılar için cazip olabilir. Özellikle:
- Haptik geri bildirimlerin yetersiz olduğu durumlarda, fiziksel klavyeler daha iyi bir yazma deneyimi sunabilir.
- Dokunmatik ekranların yanında bir fiziksel klavye seçeneği, yazmayı daha kolay ve keyifli hale getirebilir.
🤔 Siz Böyle Bir Telefon Kullanır mıydınız?
Fiziksel klavyeli telefonlar, özellikle yazmayı seven kullanıcılar için nostaljik bir seçenek olabilir. Ancak dokunmatik ekranların sunduğu geniş kullanım alanı ve esneklik göz önüne alındığında, bu tür cihazların ne kadar talep göreceği tartışmalı.
Patent süresinin dolmasıyla birlikte, belki de fiziksel klavyeli telefonlar yeniden popüler hale gelebilir. Sizce fiziksel klavyeli bir telefon, günümüz teknolojisinde yer bulabilir mi?
🔧 MacBook'lar Tamir Edilebilirlikte Sınıfta Kaldı
ABD'de bir kurum tarafından yayınlanan rapora göre, tamir edilebilirlik konusunda en kötü laptoplar arasında sırasıyla Lenovo, Apple ve HP yer alıyor. Özellikle Apple'ın MacBook modelleri, tamir edilebilirlik açısından ciddi eleştiriler alıyor. Kendiniz bu cihazları tamir etmeye çalıştığınızda büyük zorluklarla karşılaşmanız kaçınılmaz.

🛠️ Lenovo Neden Listede?
Lenovo'nun listenin sonunda yer alması şaşırtıcı görünebilir. Lenovo "Fransız Tamir Edilebilirlik Endeksinde" 13 laptop modelinin 12'sinde yok. Dolayısıyla genel değerlendirmeyi yapan şirket Lenovo'yu sadece 1 laptop modelini baz alarak değerlendirdi.
Eski ThinkPad modelleri, tamir edilebilirlik konusunda oldukça başarılıydı. Bu rapor yalnızca sınırlı bir model üzerinden değerlendirme yapıldığı için Lenovo'nun sıralaması gerçeği tam yansıtmıyor.
🥇 En İyi Laptop Markaları
Rapora göre, tamir edilebilirlik konusunda en iyi markalar:
- Asus
- Acer
- Dell
Bu markalar, hem kullanıcıların hem de tamircilerin cihazları daha kolay onarabilmesini sağlıyor.
💡 Tamir Edilebilirlik Neden Önemli?
Tamir edilebilirlik, yalnızca cihazınızı kendiniz tamir etmenizle ilgili değil. Daha kolay tamir edilebilen cihazlar:
- Tamir maliyetlerini düşürür, çünkü tamirciler daha hızlı ve kolay işlem yapabilir.
- Cihazların ömrünü uzatır, böylece daha uzun süre kullanabilirsiniz.
- Çevresel fayda sağlar, çünkü daha az elektronik atık oluşur.
🤔 Laptop Alırken Nelere Dikkat Etmeli?
Laptop satın alırken, cihazın tamir edilebilirlik puanını kontrol etmek uzun vadede size fayda sağlayabilir. Daha kolay tamir edilebilen bir cihaz, hem cebinizi hem de çevreyi koruyabilir. Özellikle Apple gibi markaların tamir edilebilirlik konusunda sınıfta kalması, kullanıcıların bu konuda daha bilinçli olmasını gerektiriyor.
🎮 Oyun
🎯 NVIDIA 32-bit PhysX Desteğini Sonlandırdı
NVIDIA, yeni RTX 50 serisi ekran kartlarında 32-bit PhysX desteğini sonlandırdı. PhysX, oyunlarda etkileşimli objelerin daha gerçekçi görünmesini sağlayan bir fizik motorudur. Örneğin, bir duvar yıkıldığında parçaların doğal ve gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlar.
🕹️ Hangi Oyunlar Etkilenecek?
RTX 50 serisi kartlar, artık 32-bit PhysX oyunlarını desteklemeyecek. Bu da şu anlama geliyor:
- Borderlands 2, Batman: Arkham Asylum, Assassin's Creed IV gibi eski oyunlarda PhysX'i GPU üzerinden kullanamayacaksınız.
- Eğer PhysX'i kullanırsanız, yük GPU yerine CPU'ya binecek. Bu durum, oyun performansında düşüşe ve kare hızlarında azalmaya neden olabilir.
🔄 PhysX'in Günümüzdeki Durumu
PhysX, artık yeni oyunlarda pek tercih edilmiyor. Bunun nedeni, PhysX'in sunduğu özelliklerin modern oyun motorlarının içine entegre edilmiş olması. Ancak yeni bir oyun PhysX kullanırsa, bu oyunlar 64-bit PhysX ile çalışacağından RTX 50 serisinde desteklenmeye devam edecek.
🔧 Kapalı Kaynak Teknolojilerin Riskleri
PhysX'in kapalı kaynak bir teknoloji olması, bu tür sorunların temel nedenlerinden biri. Eğer oyunlarda kullanılan kapalı kaynak API'ler bu şekilde desteklenmeyi bırakırsa, gelecekte bu oyunları modern makinelerde oynamak mümkün olmayabilir. Bu nedenle:
- Açık kaynak yazılımlar, oyun geliştirme süreçlerinde daha sürdürülebilir bir çözüm sunabilir.
- Açık kaynak teknolojiler, topluluk desteğiyle uzun vadede daha erişilebilir ve uyumlu kalabilir.
Sonuç olarak: NVIDIA'nın bu kararı, eski oyunları seven oyuncular için bir dezavantaj yaratabilir. Ancak, PhysX'in modern oyunlarda yerini oyun motorlarına bırakmış olması, bu değişimin etkisini sınırlayacaktır.
📰 Bahsetmeye Değer Haberler
📱 X Platformu Signal Bağlantılarını Engelledi
Elon Musk'ın sahibi olduğu X platformu, kullanıcıların Signal uygulaması üzerinden iletişim kurmak için paylaştıkları signal.me bağlantılarını engelliyor. Bu durum, Signal kullanıcılarının X üzerinden bağlantı paylaşmasını imkansız hale getiriyor. Bu engellemenin nedeni hakkında henüz resmi bir açıklama yapılmadı.


🤔 Spekülasyonlar Neler?
Bu durumun arkasında birkaç teori bulunuyor:
- DOGE ve Signal Kullanımı: Bazı spekülasyonlara göre, Musk'ın başında olduğu kurumun DOGE (Department of Government Efficiency) ile ilgili ihbarcıların Signal üzerinden iletişim kurduğu iddia ediliyor. Ancak bu iddia pek mantıklı görünmüyor, çünkü Signal bağlantılarını paylaşmak için X platformu kullanmak zorunda değilsiniz.
- Musk'ın Kişisel Yaklaşımı: Musk'ın geçmişte rakip platformlara veya kendisini eleştirenlere karşı sert tutumlar sergilediği biliniyor. Örneğin:
- Rakip platform Mastodon bağlantılarını yasaklamıştı.
- Eleştirel gazetecilerin hesap onaylarını kaldırmıştı.
Bu nedenle, Signal bağlantılarının engellenmesi de gerçekten Musk'ın kişisel bir kararı olabilir.
🛠️ Sistem Hatası mı?
Bu engellemenin bir sistem hatası olma ihtimali de var. Eğer öyleyse, yakın zamanda düzeltilmesi beklenebilir. Ancak geçmişteki benzer olaylar göz önüne alındığında, bu engellemenin kasıtlı bir karar olma ihtimali de göz ardı edilemez.
🎥 Ne Üretiyorum?
Bu hafta bir zamanların imparatoru olan Internet Explorer'ın neden öldüğünü anlatıyorum.
Bu haftaki bültenin de sonuna geldik. Haftaya görüşmek üzere!